ДАТА 2019 | ДАТА - Проектирование, Автоматизация и Тестирование в Европе

  1. ВТОРНАЯ ЦЕРЕМОНИЯ ОТКРЫТИЯ ( Сессия 1.1 - с 08:30 до 10:30 во Дворце Конгрессов) 1st Keynote:...
  2. 2nd Keynote: вспомогательное и автоматическое вождение
  3. Вторник Обеденное время Сессия 3.0 - 13: 50–14: 20)
  4. Среда Специальный день "Гетерогенные вычисления: Embedded встречается с Hyperscale и HPC"
  5. Четверг Специальный день "Модельно-ориентированное проектирование интеллектуальных систем"

ВТОРНАЯ ЦЕРЕМОНИЯ ОТКРЫТИЯ ( Сессия 1.1 - с 08:30 до 10:30 во Дворце Конгрессов)

1st Keynote: Работа с безопасным, детерминированным и защищенным интеллектом от облака до края

Астрид Эльбе, Управляющий директор Intel Labs Europe, Intel, DE

Аннотация :

Интернет вещей (IoT) станет крупнейшей революцией в экономике данных. В Intel мы понимаем экспоненциальную мощь данных, и мы делаем ее практичной и экономичной, чтобы она работала от края до облака. Технологии Intel®, специально разработанные для IoT, обеспечивают оптимизированную производительность в любой точке, практические способы использования искусственного интеллекта, широкую поддержку подключения и встроенную основу функциональной безопасности, определения времени и безопасности, чтобы помочь защитить и сделать ваши данные и системы надежными. , Используя огромный поток данных, сгенерированных связанными вещами, и используя их для получения действенных идей, мы ускорим трансформацию бизнеса до такой степени, которую никогда прежде не видели.

Управление службами и инфраструктурой на периферии - это сложный процесс балансировки, который должен соответствовать гораздо более строгим ограничениям по срокам и надежности и требует значительно большей скорости и точности, чем в обычном облачном центре обработки данных. Удовлетворение конкурирующих целей строгого качества обслуживания (QoS) и консолидации рабочей нагрузки в этой сложной среде IoT требует новых подходов и усовершенствований. Виртуализация сама по себе не обеспечивает полного потенциала для этого преобразования IoT. Например, для решения сложных производственных задач потребуется автоматический и самоуправляемый подход.

Прочитайте больше ...

Био :

Д-р Астрид Элбе является управляющим директором Intel Labs Europe, ведущей исследовательской работы Intel в Европе как важной группы, определяющей стратегию Intel и, следовательно, преобразование компании

Организация сосредоточена на исследованиях Edge Computing с особым упором на надежные киберфизические системы.

Астрид обладает> 20-летним опытом работы в полупроводниковой промышленности в различных областях исследований и разработок, а также в области управления проектированием в бизнес-группе Infineon Technologies Security and Wireless и в подразделениях Intel. Она изучала физику и математику, а также управление технологиями и инновациями. Астрид имеет докторскую степень в области физики поверхности и имеет более 20 патентов в таких областях, как криптография и микроархитектура.

2nd Keynote: вспомогательное и автоматическое вождение

Юрген Бортолацци, Porsche, DE

Аннотация : С момента появления парковочного контроля и адаптивного круиз-контроля в середине 2000-х годов PORSCHE придерживается систематической стратегии по адаптации помощи водителю и автоматизированного вождения к своим продуктам. Нет никакого противоречия с философией спортивного автомобиля: клиенты, которым нравится управлять автомобилем самостоятельно в случае соответствующих дорожных условий, ожидают значительной легкости вождения в стрессовых, длительных ситуациях, таких как пробки на дорогах или сильно занятые парковочные места. Кроме того, новые функции, такие как система прогнозирования Innodrive, обеспечивающая эффективный круиз-контроль на основе сложных алгоритмов планирования, обеспечивают идеальный вклад в стратегию PORSCHE Intelligent Performance.

Несмотря на то, что общее обсуждение сосредоточено на более высоких уровнях автоматизации от уровня 3 SAE до уровня 4, по крайней мере, в течение следующего десятилетия системы уровня 1 и 2 будут играть важную роль, являясь технологическим современным для большинства автомобилей. , Поэтому PORSCHE концентрируется на повышении производительности и функциональности системы помощи водителю Level1 / 2 параллельно с участием в программах развития для обеспечения автоматического управления автомобилем Level3 / 4. Это дает возможность систематически формировать необходимую компетенцию как в технологических областях зондирования, объединения датчиков, планирования и контроля, так и в необходимых процессах, методах и инструментах, которые являются обязательными для разработки, утверждения и выпуска автоматизированных систем более высокого уровня. Системная инженерия должна сочетаться с подходами к обработке очень больших объемов данных, тогда как традиционное случайное дорожное тестирование должно быть заменено комбинацией виртуального и систематического тестирования в реальном мире. Наконец, что не менее важно, новая сквозная архитектура EE необходима для обеспечения плавной интеграции транспортного средства в инфраструктуру услуг на базе ИТ.

Прочитайте больше ...

Основной доклад будет посвящен следующим темам:

  • Преимущества и проблемы автоматизированного вождения
  • Состояние L1 / 2 ассистированного вождения
  • Проблемы и технологические возможности для автоматического вождения L3 / 4
  • Методология разработки данных
  • Комплексная электронная архитектура (E³)

Биография : Юрген Бортолацци является руководителем отдела технической поддержки и автоматического вождения в Porsche. В течение своей 25-летней промышленной карьеры г-н Бортолацци занимал несколько руководящих должностей в автомобилях Porsche и Mercedes Benz, специализируясь на архитектуре E / E, системах электронной безопасности и помощи водителю, а также интеллектуальном освещении. Он инициировал и руководил несколькими видами деятельности в автомобильной промышленности, такими как архитектура программного обеспечения OSEK / VDX и AUTOSAR, система связи транспортных средств FlexRay, разработка архитектуры E / E на основе моделей, а также интеллектуальные системы светодиодного освещения.

С 2007 года г-н Бортолацци является почетным профессором в Технологическом институте Карлсруэ и занимается преподаванием системотехники для автомобильной электроники, а также выпускниками аспирантуры. До своей промышленной карьеры г-н Бортолацци возглавлял отдел электронных систем и микросистем в Научно-исследовательском институте компьютерных наук в Карлсруэ и исследовательскую группу по системному проектированию в Институте Фраунгофера / Эрланген-Нюрнбергского университета. Мистер Бортолацци получил степень дипл. в области электронной техники, а также докторскую степень в Университете Эрлангена-Нюрнберга.

Вторник Обеденное время Сессия 3.0 - 13: 50–14: 20)

Основной доклад: Леонардо да Винчи, гуманизм и инженерия между Флоренцией и Миланом

Клаудио Джорджоне, куратор Museo Nazionale della Scienza e della Tecnologia Леонардо да Винчи, Милан, IT

Аннотация : Машины и механические элементы, нарисованные Леонардо в ходе его маршрута в качестве инженера и технолога, относятся к самым разнородным областям, подчеркивая его любопытство к технологической культуре своего времени. Как и в других сферах его деятельности, первые машины, изображенные Леонардо, следуют традиции флорентийской мастерской эпохи Возрождения и характеризуются практическим, эмпирическим подходом, нацеленным на постепенное разрешение проблем по мере их возникновения. В течение своего первого миланского периода (1482-1499) Леонардо экспериментировал и совершенствовал все более эффективные графические системы представления, которые он продолжил бы, применяя также и к другим секторам, таким как анатомия, архитектура и военное машиностроение. Разделы, представления перспективы и прозрачные представления использовались для разложения машин на составляющие их элементы, поиска решений для автоматизации и повышения эффективности существующих традиционных механизмов или для создания совершенно новых механизмов. Леонардо, особенно в 1490-х годах, перешел от документирования практических проблем к более теоретическому анализу принципов, регулирующих функционирование машин, от изучения механических элементов до их взаимосвязи. Исследования в области трения и движения в целом должны быть включены в эту перспективу, что привело его к идее составления трактата по механике, основанного на анализе механизмов и механизмов, так называемых «elementi macchinali».

Прочитайте больше ...

Биография : Клаудио Джорджоне получил степень в области истории искусств в Университете дельи Студии ди Милано с диссертацией о миланском художнике эпохи Возрождения Бернардино Луини. Он работает в Museo Nazionale della Scienza e della Tecnologia Леонардо да Винчи с 1997 года и в настоящее время является куратором отдела искусства и науки Леонардо в музее. Как искусствовед он проводит лекции и конференции. Он является автором книги «Леонардо да Винчи. Коллекция моделей», изданной Музеем в 2009 году, и курировал и редактировал выставку и каталог «Леонард де Винчи. Природы и изобретения», представленные на "Cité des Sciences" в Париже, опубликованный в 2012 году издательством "de la Martiniere" для выставки в "Cité des Sciences" в Париже "Леонард де Винчи. Проекты, черты, машины ». Он также курировал выставку« Леонардо да Винчи, природа, искусство и наука »в Инчхоне, Южная Корея, в 2009 году, а также выставку« Идеальный город в эпоху Возрождения »в павильоне Национального музея Шанхай во время World Expo 2010 в Шанхае, Китай. Он также написал эссе «Леонардо и его доктора Маккина» в томе «Леонардо да Винчи. 1452-1519», Скира, 2015, «Леонардо, Фаббрика и иль Тибурио» в томе «Леонардо да Винчи и строительство Миланского собора», Silvana Editoriale, 2012 и «Леонардо да Винчи и машины: фигура и автоматизация» для каталога выставки «Тела, автоматы и роботы», проводимой в Лугано, Швейцария, 2009.

Среда Специальный день "Гетерогенные вычисления: Embedded встречается с Hyperscale и HPC"

Keynote: Гетерогенные высокопроизводительные вычисления в эпоху интеллектуальных облачных устройств ( Сессия 7.0 - 13: 50–14: 20)

Дэвид Пеллерен, Амазонка, США

Аннотация : Быстрое развитие подключенных устройств в сочетании с машинным обучением и методами расширенной аналитики «озера данных» привело к взрыву спроса на нетрадиционные, масштабируемые платформы для вычислений и хранения данных. Этот растущий спрос наблюдается как в общедоступном облаке, так и в пограничных устройствах IoT, подключенных к облаку. AI / ML лежит в основе многих новейших, самых современных приложений для аналитики и IoT, от робототехники и автономных транспортных средств до продуктов, связанных с облаком, таких как Alexa, до интеллектуальных фабрик и ориентированных на потребителя услуг в финансовом и медицинском секторах. Для поддержки этих важных рабочих нагрузок в облаке и на периферии внедряются альтернативные методы вычислений. Эти альтернативные гетерогенные вычислительные методы включают в себя процессоры, графические процессоры, FPGA и другие новые технологии ускорения. В этом выступлении представлены примеры таких сценариев использования в Amazon, а также примеры того, как клиенты Amazon все в большей степени полагаются на AI / ML, ускоренные с помощью альтернативных вычислительных методов и в сочетании с интеллектуальными облачными устройствами для создания интеллектуальных продуктов следующего поколения. Доклад завершится примерами того, как облачные полупроводниковые конструкции совершенствуются с помощью тех же методов.

Прочитайте больше ...

Биография : Дэвид Пеллерен является руководителем отдела международного развития бизнеса для Infotech / Semiconductor в Amazon Web Services. До прихода в AWS г-н Пеллерен работал в области автоматизации электронного проектирования и реконфигурируемых вычислений с аппаратным ускорением. Он имеет опыт моделирования и оптимизации цифровой логики, высокоуровневого синтеза, грид и кластерных вычислений, а также встроенных систем для обработки изображений, видео и сети. Он опубликовал пять технических книг Prentice Hall по темам, связанным с EDA и FPGA.

Четверг Специальный день "Модельно-ориентированное проектирование интеллектуальных систем"

Ключ: фундаментальный взгляд на модели и интеллект ( Сессия 11.0 - 13: 20–13: 50)

Эдвард А. Ли, Университет Калифорнии, Беркли, США

Аннотация : Модели играют ключевую роль в построении доверия в сложных программных системах. Системы типов, теории интерфейсов, формальная семантика, параллельные модели вычислений, компонентные модели и онтологии - все это дополняет классические методы разработки программного обеспечения, такие как объектно-ориентированное проектирование, для выявления ошибок и повышения степени модульности и возможности компоновки программного обеспечения. Каждая модель живет в рамках моделирования, в идеале придавая семантику модели, и было разработано множество структур моделирования, которые позволяют проводить тщательный анализ и доказательство свойств. Но каждая такая модель моделирования является несовершенным зеркалом реальности. Компьютерная система, работающая в физическом мире, может или не может точно отражать поведение, предсказанное моделью, и модель может не отражать поведения, которые имеют решающее значение для правильной работы программного обеспечения. Например, программное обеспечение в кибер-физической системе имеет временные свойства, которые редко представлены в формальных моделях. По мере все более широкого использования искусственного интеллекта проблема усугубляется, а предсказуемость и объяснимость, по-видимому, испаряются. В этом выступлении я рассмотрю ограничения в использовании моделей. Я покажу, что на практике используются два совершенно разных класса моделей: классы, которые я называю «научными моделями» и «инженерными моделями». Эти два класса имеют дополнительные свойства, и многие злоупотребления моделями возникают из-за путаницы в отношении того, какой класс используется. Научные модели интеллектуальных систем сильно отличаются от инженерных моделей.

Прочитайте больше ...

Био : Профессор Эдвард А. Ли Ли - заслуженный профессор Роберта С. Пеппера в Высшей школе электротехники и информатики в Калифорнийском университете в Беркли, где он работает на факультете с 1986 года. Он является автором Платона и ботаника. - Творческое партнерство людей и технологий (MIT Press, осень 2017 г.), Введение в встраиваемые системы - Киберфизический системный подход (MIT Press, 2017), ряд других учебников и исследовательских монографий, а также более 300 статей и технических отчеты. Ли провел более 180 основных докладов и других приглашенных докладов на площадках по всему миру и выпустил не менее 35 аспирантов. Исследовательская группа профессора Ли изучает кибер-физические системы, которые объединяют физическую динамику с программным обеспечением и сетями. Он сосредоточен на использовании детерминированных моделей в качестве центральной части инструментария разработки для таких систем. Он руководил разработкой нескольких влиятельных пакетов программного обеспечения с открытым исходным кодом, в частности, Ptolemy и его различных побочных продуктов.

Ли является директором iCyPhy, Исследовательского центра промышленных киберфизических систем в Беркли и проекта Птолемея. С 2013-2017 гг. Он был директором исследовательского центра TerraSwarm из девяти университетов. С 2005 по 2008 год он занимал должность председателя Отдела энергоэффективности, а затем заведующего отделом EECS в Калифорнийском университете в Беркли. Он получил степень бакалавра в 1979 году в Йельском университете по специальности «Компьютерные науки и инженерия и прикладные науки», степень магистра в области EECS в Массачусетском технологическом институте в 1981 году и степень доктора наук в EECS в Калифорнийском университете в Беркли в 1986 году. С 1979 по 1982 год он был членом технического персонала в Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси, в лаборатории передовых технологий передачи данных. Он является соучредителем BDTI, Inc., где в настоящее время является старшим техническим консультантом, а также консультировал ряд других компаний.

Ли является членом IEEE, был молодым исследователем Президента НФС, выиграл премию Фредерика Эммонса Термана в 1997 году за инженерное образование и получил награду за выдающиеся технические достижения и лидерство 2016 года от Технического комитета IEEE по системам реального времени (TCRTS).

Похожие

Складное ведро 15 л Lifeventure складное
... инга нам понравилось бы большое ведро, но всегда стыдно парковаться в машине, не говоря уже о поездке на велосипеде или походе. Lifeventure отвечает потребностям путешественника и разработал вместительное складное ведро . После складывания туристическое ведро Collapsible Bucket занимает очень мало места и чрезвычайно легкое (80 г), а в разложенном состоянии имеет вместимость 15 литров . Складное
Офисный дизайн - с чего начать? - Офисная мебель, оргтехника - Контино
Офисный дизайн - с чего начать? - Офисная мебель, оргтехника - Контино Проектирование и установка офиса - это неизбежное занятие каждого, кто заинтересован в управлении бизнесом, это не маленькая задача для дизайнера интерьера. Его задача - спроектировать комнату для людей, которые проводят в ней 60% своего времени. Важно отметить, что новое рабочее место должно не только соответствовать
ALL FISHING - новое приложение для рыболовов
Прибывшие в эпоху смартфонов и планшетов, ежедневно создаются новые приложения, короткие «приложения» для миллионов и миллионов пользователей на этой планете. Иногда они бесплатны, иногда по покупной цене, едва ли есть какая-то область жизни, для которой еще не было разработано ни одного приложения. Также в нашем любимом хобби, рыбалке, на рынке уже есть несколько приложений, "рыболовные узлы", "Angling IQ", "Lure Skill" и различные погодные приложения для получения информации о давлении воздуха,
Garmin Vivomove HR - часы с функциями умных часов!
... день, а также сводку результатов за всю неделю или даже за месяц. Мы можем свободно просматривать наши показания за определенные дни, показанные на очень удобочитаемых графиках. Благодаря приложению мы можем ставить ежедневные цели для нашей деятельности или сна. Они могут быть жесткими или могут быть адаптированы с помощью программного обеспечения. Но это не самое лучшее в этом приложении - дополнительным преимуществом является социальный аспект! Это увеличивает конкуренцию,
Лучший телевизор для спорта в 2018 году
Как мне найти лучший телевизор для спорта ? Мы покажем вам особенности и характеристики, на которые нужно обратить внимание при покупке телевизора для просмотра спортивных передач. Ниже мы объясним их все и поможем вам найти лучший телевизор для просмотра спортивных передач в рамках вашего бюджета. ТОП-5 ЛУЧШИХ ТЕЛЕВИДЕНИЙ ДЛЯ СПОРТИВНОГО СПОРТА - 2018 ТВ Размеры